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如何预测和防止泵的故障

发布时间:2016/8/8 15:31:48      点击:

  当炼油过程中的泵出现故障时,可能会导致过程运行性能下降,甚至是整个工厂的停运,如果其中还涉及到易燃或危险流体,那么工作人员的健康和安全都将受到严重威胁,同时工厂还将面临环境调查和罚款。即使有备用的管道泵,也不能应付这些意外的突发故障。事实上报警信号是一直存在的,只是需要进行识别,并及时通知到相关的工作人员以采取相应措施,因此对于关键的过程设备来说,自动监测程序是非常必要的。
  电机泵组可发现其它泵的类似故障趋势模板,这些模板可作为自动振动分析系统的分析样板。每台设备都需要接受连续的扫描监控,以发现轴承未对准、泵的气穴现象,以及电机的电气故障等。采用艾默生智能机械设备状态管理系统,可将连续振动监测与智能化的基于微处理器的仪表和高级软件的诊断及通讯功能相结合,对旋转设备进行自动状态诊断。
  某些重要的泵,由于成本因素,并未通过有线方式对其进行自动监测,则可以采用艾默生的CSI9420无线振动变送器和智能无线网络来获取精确的振动数据。艾默生的无线方案拓展了PlantWeb数字工厂结构的功能,使获取新信息和移动信息成为可能,从而提高了工厂的决策能力和运行性能。
  智能无线现场方案以无线方式将智能监测仪表集成到自组织网络中,当添加和移除设备,或是遇到障碍时,网络会进行自动调整,从而使数据传递的可靠性达到99%以上。艾默生的智能无线产品全部符合IEC62591(WirelessHART)标准。
  对重要或关键过程泵进行自动监测,可使控制室操作人员和设备维护人员及时获悉设备状态信息,以防患于未然。因此采用自动泵监测方案可避免运行、安全、环境等相关事故的发生,有效提高炼油厂的运行可靠性和盈利能力。


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